85年出生的伊恩最近几年的压力有点大。
对于一个普通的博士生来说,他其实并没有什么做的不好的地方,相反,他聪慧努力,也一直就读于名门。
本科,硕士均毕业于斯坦福,恩师是谷歌大脑的创办人吴恩达,博士就读于蒙特利尔,在ai三巨头之一的本吉奥指导下学习。
他的学业经历,个人智慧说是万里挑一也不为过,不过如果要与他的导师们去做对比,确实稍显暗淡了一些。
28岁的伊恩已经读到了自己博士的最后一年,数据的生成算法是他博士时期一直在思索的方向。
许多研究者们也已经在尝试使用神经网络去模拟人脑,来生成新的数据。
只可惜目前为止,这些数据通常存在很大的问题,完全无法使用。
并且一个很大的阻力是,生成出来的图像往往不可名状。这些无用的克系图像缺乏利用的手段,也不好去评估它们。
而前几日,imagenet上模型性能超越人类标准的结果让他有了新的灵感。
如果说,深度网络已经可以在一些图像类任务上达到人类水平的话,是否就可以避免生成式网络结果不好评判的问题,通过两个网络的相互对抗来完成这样的过程呢?
伊恩越想越觉得合理,他昨晚甚至没顾得上睡觉,而是直接花了一晚上的时间实现了一个生成-对抗的雏形版本,并尝试训练了一下,发现结果似乎和预期的基本一致。
按捺不住激动的心情,他想要尽快和导师讨论这里面的原理和做法。
伊恩在本吉奥的办公室门口来回徘徊了二十多分钟,本吉奥这才从远处大步流星地走了过来。
如果忽略头发和一把络腮胡中掺杂的白色,今年49岁的本吉奥其实看着相当年轻,只论这个面相的话,最多是一个三十五六的男人。
尤其是两道形状有些像憨豆先生的浓眉,让他显得更加忠厚,平易近人。
伊恩连忙往前跨了几大步,同时将自己手中的笔记和实验记录展开。他指着上面的几行核心的式子,正要开口的时候,却被本吉奥无情打断了。
“我知道你很急,但是你先别急。”本吉奥看着伊恩这个火急火燎的样子,调侃道,“我们做学术讲究的就是根基扎实,稳扎稳打。着急有什么用?着急没用呀。”
“有什么话不能等我们进去了坐下慢慢聊呢?”本吉奥说着,掏出自己的钥匙,打开了办公室的门。“进来吧,这才七点多你就蹲在了我办公室的门前,想来一定有了什么重大的发现吧?”
“很急,我真的很急。”伊恩深耕生成领域已经有段时日,在他昨天想到这个思路的时候,他就已经意识到了这将会是整个模式上的重大变革。
从本科开始到现在,十年磨一剑,伊恩非常兴奋。他有不错的学术嗅
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