名字你可以随便修改成自己好记的。然后正文里随时\cite{}这个名字就可以引用了。它的详细信息会自动出现在最后面,换格式也是自动的。”
“哇,这么神奇的吗?”韩辞感觉新世界的大门已经向自己打开。
“这才哪到哪?复杂的公式还是需要自己输入。”孟繁岐摇摇头,虽然latex可以很方便地展现和修改公式,但想要输入还是比较繁琐。“等过两年图像ai技术成熟了,公式自己手写出来,拍个照就可以自动生成各种格式。”
孟繁岐还记得mathpix这个插件,好用至极。不管是手写的公式还是看到一个公式,只要截图,就可以直接转换成latex格式,复制到自己的论文中,简直就是写轮眼。
“你是说ocr技术吗?”韩辞大概稍微听说过一些,“不过那个现在还没有怎么发展起来吧,我记得识别一些数字就已经是极限了。”
“不会太久了。”韩辞实在没有想到孟繁岐此时这句不会太久了,竟然真实的含义是“不会太久了,我会出手。”还以为他对这方面过于乐观了。
“你在写什么东西?你不是研究生吗?干嘛叫我学姐。”女生对年龄总是有点在意,尤其韩辞这样连续跳级的,走到哪里都是小师妹。被连续叫了几句学姐之后,很是在意。
此刻,看到孟繁岐也在写论文,更是觉得这人故意把自己叫老了。哪有几个本科生会这么专业用英文写作论文的?对工具和格式的使用如此熟练。
韩辞细看文章的摘要。这是孟繁岐计划用于年末赛事的算法简述。
“更深层的神经网络训练十分困难,我们提出了一种简洁的方式极大地改善了这种情况,并使得网络的深度可以加深十倍乃至百倍,训练百层,千层的神经网络成为可能。
我们显式地将层的学习函数重新映射为一种残差的形式,证明了这种方式更加容易被优化,可以获得明显更高的性能。
深度的表达能力在视觉任务上尤其重要,我们提供了相关的分析,并在imagenet和cifar等数据集上取得了xxx的成绩。”
xxx的部分目前还没有准确的数字,还需要孟繁岐把学习率预热,批归一化,混合增强等比较容易实现的小技巧都处理完成之后,实验才可以正式进行。因此暂时空在这里。
韩辞看完之后,只觉得这摘要简洁精要,英文的用词和语法恰到好处,但她的英文写作经验很少,倒也说不太明白是什么感觉。
虽然说不清,但看起来蛮厉害的样子。
“师兄,你是读软件工程的吗?还是读计算机科学的?”韩辞对这个内容很有兴趣,她明年的导师鄂维南正在燕京大学积极推动大数据,应用数学和数据科学。神经网络自然也在他的关注之内,“我导师好像也在搞这方面的内容,在推动什么大数据科学研究中心。”
严格意义来说鄂院士虽然本硕博数学出生,在美的时候也是数学系教授。但回到燕京大学之后,他正在极力发展的实际上是大数据方向。
不过此时华国还没有数据科学和大数据的本科专业,因此鄂维南院士主要从数学系吸纳人才和学生。
“我才大二,你为什么要叫我师兄?”孟繁岐不解。
“我才十八呢,你为什么要叫我师姐。”
“十八读大四?”孟繁岐一愣,看来是一个少年天才类型的人物。
“额,我应该叫你学姐还是学妹呢?”孟繁岐沉吟了一下,“算了,咱们各论各的吧,反正女生几岁了都自称十八。”
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