编语言,识别汉字,同时调用了汉字解码程序,用这些汉字组成了逻辑,又要用这些逻辑去学习新的汇编语言,达到编程的目的。
因为服务器中可以安装所有语言的汇编数据,所以实现起来的时候,就相当于用一种汇编代码去调动另一种汇编代码,从而实现计算机底层逻辑的0和1控制。小鹿学起来非常快速。
陆晓仅仅花了一天时间,就安装好无数种语言,最后用C语言从基础开始教学,主要是用中文解释计算机代码。
让小鹿理解中文对应某种程序编写的含义。
这个过程中,不需要管小鹿到底有没有理解,陆晓只需要根据自己的计算机编程能力,把想要实现的计算机程序输入到核心数据库。
如今小鹿的核心数据库中,就不单单是中文逻辑了,还生成了外围的计算机语言逻辑。
将来小鹿就可以自己编程,控制计算机底层的0和1实现各种功能。
陆晓的主要目的还是让小鹿实现图片识别。
我们人眼看到的计算机图片,背后都是像素点,每个像素点追根溯源到计算机最底层,其实就是满屏的0和1。
奋斗了几天时间,陆晓终于可以直接输入图片,让小鹿自动转化为它能理解的信息。
接下来的教学更加容易。
有图片配合文字教导,比如一张图片上有文字,一张奔跑的图,上面写着人类奔跑,小鹿就能对应汉字,调动神经元内的无数文字信息匹配图片,生成大量神经元节点。
所有的神经元节点和之前一样,也是相互关联分布式储存。
如果具现化小鹿的神经元节点,现在已经灿若星辰。
这下程成教授准备的少儿教育资料,就有用了。
陆晓从零开始培养小鹿,会让小鹿越来越聪明,能读懂陆晓想要表达的意思。
当小鹿吸收无数资料后,陆晓又故技重施,开始让小鹿学习音频代码。
图片是像素点构成最终是0和1,储存在电脑上的音频,最后其实也是0和1,也就是数字能代表一切。
学习过程也很顺利,因为小鹿判断信息已经越来越准确。
这时候陆晓的人工智能培养计划已经完工了,后续不能修改核心神经元,这会影响小鹿的性格和思维逻辑。
经过陆晓测试,依旧无法判定小鹿究竟有几岁的智慧。
他发现用人类婴儿的智慧来判断人工智能的智慧,这种方法并不恰当。
因为就算再聪明的小孩,也无法做到过目不忘。
但人工智能可以。
当陆晓关闭核心神经元的输入后,小鹿无法再学习提高,以后会根据现有的智慧控制外围神经元服务器。
这相当于“外接大脑”。
比如人类以后发展,也能让脑电波外接服务器,随时可以通过脑电波查询某些资料,那这個人将变得无所不知。
人类之所以无法实现
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